| Alexey Tigarev ( @ 2005-08-18 11:44:00 |
| Entry tags: | nlp, nlp_models |
Глюк в модели TOTE?
Модель T.O.T.E. (Test - Operate - Test - Exit) - модель эффективного поведения по решению некоторой задачи (problem solving).
Её создали ещё в 1960 товарищи Miller, G.A.; Galanter, E. и Pribram, K. Их работа - 1960: Plans and the Structure of Behavior, Holt, Rinehart & Winston, New York). Позднее модель доработана Робертом Дилтсом.
В этой модели у поведения есть триггер (критерий начала действия), операции, тест на успешное достижение цели, и выход. Причём позиционируется, что различных операций чем больше, тем лучше - большая гибкость поведения эффективнее. То, как выбирается та или иная операция, модель, однако, не описывает.
Эта модель очень хороша в контекстах, где цель гарантированно достижима и стоит того. Однако, модель не описывает, как "выпрыгнуть" из петли повторения по работе над данной целью - как узнать, что цель перестала быть привлекательной. Агент может залипнуть на работе по достижении одной и той же цели, хотя ситуация в мире могла измениться и теперь другая цель интереснее/приятнее/лучше/выгоднее, а продолжение работы над данной целью, напротив, убыточно.
Я сейчас исследую природу гибкости - моделирую гибкость как таковую - в контексте выбора операций в рамках фиксированной цели, и в контексте выхода их рамки цели и выбора следующей. Также интересно, какими способами можно создавать новые операции и новые цели. Возможно, это приведёт к расширению модели TOTE (или, как минимум, её более глубоким пониманием). Ход работы я буду освещать в журнале.